首先我们假设我们有如下表格，表格名称“Employees”：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
SQL基本格式如下：
- SELECT
列名称
FROM
表名称
最基本SQL语句，就是从表中选取要返回的列数据，不加任何过滤条件。当然如果我们的“列名称”是”*”，那么将返回整个表格数据。在
Android上，SQL相关的method通常有一个参数就是String[]
columns，而这个参数对应的就是SQL语句中的“列名称”。我们可以看一个Android中的method – query：
- public
Cursor query (String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs,
- String groupBy, String having, String orderBy, String limit)
假设我们想获取人员的全名，那么SQL语句如下：
- SELECT
FirstName, LastName
FROM
Employees
当然一般地我们会有条件的过滤我们想要的结果，例如我只想返回city为Beijing的人员信息，那么我就需要用WHERE来过滤：
- SELECT
*
FROM
Employees
WHERE
City=
‘Beijing’
这里where后面跟的字符串就是Android的method中对应得参数String
selection。Android的method中通常还有个参数与此相关就是 String[]
selectionArgs，当
selection参数中包含问号”?”时，那么selectionArgs才会用到。举个例子假设selection参数赋值如下：
- String selection = ”City=?”;
这时我们必须在selectionArgs中赋值
- String[] selectionArgs = {
“Beijing”
};
也就是说selectionArgs中的字符串就是对应selection中的问号所代表的变量。实际上就是让selection中的过滤条件City可以动态的赋值，而不是写死在程序当中。在
query() 执行时会对 selectionArgs 中的字符串正确转义并替换到对应的 ? 处以构成完整的 selection 字符串。
有点像 String.format()。
那么很显然参数String groupBy就是对应SQL语句中GROUP BY后面的字符串，GROUP BY是与合计函数（Aggregate Functions）如SUM()一起使用的。详细的用法大家可以从网上查查。
参数String having对应SQL语句HAVING后面的字符串，也是要与合计函数一起使用的。
参数String orderBy对应SQL语句ORDER BY后面的字符串。
参数limit指明返回的rows的数量。
我们下面举个例子，假设有如下数据表，表名”Orders”：
| Id | CustomerName | OrderPrice | Country | OrderDate |
| 1 | Arc | 100 | China | 2010/1/2 |
| 2 | Bor | 200 | USA | 2010/3/20 |
| 3 | Cut | 500 | Japan | 2010/2/20 |
| 4 | Bor | 300 | USA | 2010/3/2 |
| 5 | Arc | 600 | China | 2010/3/25 |
| 6 | Doom | 200 | China | 2010/3/26 |
假设我们想查询客户总的订单数在500元以上的，且County在中国的客户的名称和订单总数，且按照CustomerName来排序，默认ASC排序，那么SQL语句应当是：
- SELECT
CustomerName,
SUM
(OrderPrice)
FROM
Orders
WHERE
Country=?
- GROUP
BY
CustomerName
- HAVING
SUM
(OrderPrice)>500
- ORDER
BY
CustomerName
那么对应Android的query函数的参数如下：
- String table =
“Orders”
;
- String[] columns = new
String[] {
“CustomerName”
,
“SUM(OrderPrice)”
};
- String selection = “Country=?”
;
- String[] selectionArgs = new
String[]{
“China”
};
- String groupBy = “CustomerName”
;
- String having = “SUM(OrderPrice)>500”
;
- String orderBy = “CustomerName”
;
- Cursor c = db.query(table, columns, selection, selectionArgs, groupBy, having, orderBy, null
);
查询的结果应该是：
| CustomerName | SUM(OrderPrice) |
| Arc |
700 |